뛰어드는 만큼 커지는 가능성
뛰어드는 만큼 커지는 가능성
데이터라이즈에서는 경계 없이 문제에 뛰어들어 나의 일로 만듭니다.
주도적으로 빠르게 실행하고 배우며 다음 가능성을 키워갑니다.
뛰어드는 만큼
커지는 가능성
데이터라이즈에서는
경계 없이 문제에 뛰어들어 나의 일로 만듭니다.
AI와 데이터를 기반으로 빠르게 실행하고 배우며
다음 가능성을 키워갑니다.
데이터는 많아졌지만
더 나은 판단은 여전히 어렵습니다
데이터는 많아졌지만
더 나은 판단은
여전히 어렵습니다
고객 행동 데이터는 쌓이고, 마케팅 실행은 자동화되고 있지만
누구에게, 무엇을, 어떻게 해야 할지 판단하는 일은 여전히 쉽지 않습니다.
데이터라이즈는 마케터가 더 중요한 결정에 집중하고,
이커머스가 스스로 성장할 수 있도록 일하는 방식을 바꾸고 있습니다.
고객 행동 데이터는 쌓이고,
마케팅 실행은 자동화되고 있지만
누구에게, 무엇을, 어떻게 해야 할지 판단하는 일은
여전히 쉽지 않습니다.
데이터라이즈는 마케터가 더 중요한 결정에 집중하고,
이커머스가 스스로 성장할 수 있도록
일하는 방식을 바꾸고 있습니다.
비전
Self-Growing Commerce
Self-Growing Commerce
커머스가 스스로 판단하고, 실행하고, 성장하는 미래.
커머스가 스스로 판단하고,
실행하고, 성장하는 미래.
미션
Empowering E-Commerce Growth
with Autonomous Marketing Intelligence
Empowering E-Commerce Growth
with Autonomous Marketing Intelligence
고객의 행동을 정확히 이해할 수 있는 데이터 기반을 만들고,
더 나은 판단과 실행을 이어갈 수 있는 AI를 만듭니다.
고객의 행동을 정확히 이해할 수 있는
데이터 기반을 만들고,
더 나은 판단과 실행을 이어갈 수 있는
AI를 만듭니다.
회사 소개 자세히 보기
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데이터라이즈는
그 성장을 만들어가고 있습니다
1,000+
1,000+
데이터라이즈로 성장 중인 고객사
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1,100억+
1,100억+
지금까지 분석한 고객 행동 데이터
지금까지 분석한 고객 행동 데이터
CRM에서 검색, 진열, 광고까지
하나로 연결되는 마케팅
CRM에서 검색, 진열, 광고까지 하나로
연결되는 마케팅
26년 7월, 월 손익분기점 돌파
더 단단해진 성장 기반
26년 7월,
월 손익분기점 돌파
더 단단해진 성장 기반
한국을 넘어 일본, 미국까지
넓혀가는 시장
한국을 넘어
일본, 미국까지
넓혀가는 시장
데이터라이즈를 만드는 팀
데이터라이즈를 만드는 팀
AI
AI가 실제로 일하고, 조직의 가능성을 넓히는 환경을 만듭니다.
AI가 조직의 일하는 방식을 바꾸려면 새로운 기술을 도입하는 것뿐 아니라, 누구나 업무에 활용하고 지속적으로 발전시킬 수 있는 환경이 필요합니다.
AI 챕터는 사내 구성원과 고객의 업무를 돕는 AI 에이전트를 개발하고, 다양한 에이전트가 안정적으로 작동할 수 있는 플랫폼과 지식 인프라를 구축합니다. 나아가 AI를 실제 업무에 먼저 적용하고 검증하며, 조직 전체가 AI를 활용해 더 빠르고 효율적으로 일할 수 있도록 변화를 만들어갑니다.
- AI 에이전트 개발: 데이터 조회, 정보 검색, 업무 실행 등 다양한 문제를 해결하는 AI 에이전트를 설계하고 개발하며, 실제 사용 경험을 바탕으로 지속적으로 개선합니다.
- AI 플랫폼 구축: 다양한 에이전트를 누구나 쉽게 만들고 운영할 수 있도록 공통 플랫폼을 개발하고, 외부 도구 연동부터 실행 환경, 성능 모니터링까지 안정적인 운영 체계를 구축합니다.
- AI 지식 인프라 구축: 사내 문서와 데이터, 업무 지식을 AI가 이해하고 활용할 수 있도록 연결하고 구조화하여, 더 정확하고 맥락에 맞는 판단과 실행을 지원합니다.
- AI 기반 업무 혁신(AX): AI를 실제 업무에 먼저 적용하고 활용 가능성을 검증하며, 구성원이 반복적인 업무를 줄이고 더 중요한 문제 해결에 집중할 수 있도록 새로운 일하는 방식을 확산합니다.
Data
고객의 행동을, 믿고 판단할 수 있는 데이터로 만듭니다.
데이터라이즈의 모든 진단과 AI, 마케팅 실행은 고객 행동 데이터를 제대로 이해하는 것에서 시작합니다. 데이터챕터는 수많은 행동 데이터를 정확하게 수집하고 연결해, 누구나 믿고 판단에 사용할 수 있는 데이터 기반을 책임집니다.
- 고객의 방문, 조회, 클릭, 구매 등 다양한 행동 데이터를 수집하고 정제합니다.
- 데이터가 같은 의미로 해석될 수 있도록 구조화하고, 분석과 예측에 활용할 수 있는 형태로 가공합니다.
- DE, DS/DAE, DA가 함께 데이터의 수집부터 분석·활용까지 이어지는 전 과정을 다룹니다.
Frontend
복잡한 기능과 데이터를, 고객이 쉽게 쓸 수 있는 경험으로 만듭니다.
데이터라이즈는 많은 데이터와 복잡한 AI 기능을 다루지만, 고객에게는 쉽고 직관적인 제품이어야 합니다. 프론트엔드챕터는 복잡한 설정과 정보를 간결하게 전달하고, 고객이 필요한 판단과 행동을 빠르게 이어갈 수 있는 제품 경험을 책임집니다.
- CRM, 진단, 검색·진열, AI 기능 등 데이터라이즈의 다양한 기능을 실제 고객이 사용하는 인터페이스로 구현합니다.
- 복잡한 데이터와 설정을 고객이 빠르게 이해하고 사용할 수 있도록 정보 구조와 인터랙션을 설계합니다.
- 제품의 기능이 늘어나도 일관된 경험과 안정적인 사용성을 유지할 수 있도록 프론트엔드 구조와 품질을 개선합니다.
Backend
복잡해지는 제품을, 안정적으로 확장할 수 있는 시스템으로 만듭니다.
고객과 데이터, 제품 기능이 늘어날수록 시스템은 더 복잡해집니다. 백엔드챕터는 다양한 데이터와 기능이 안정적으로 연결되고, 더 많은 고객과 새로운 제품으로 확장해도 흔들리지 않는 서비스 기반을 책임집니다.
- CRM, 검색·진열, AI 등 다양한 제품 기능이 안정적으로 동작할 수 있는 서버와 API를 설계하고 개발합니다.
- 대규모 데이터와 트래픽을 안정적으로 처리하면서도 확장 가능한 아키텍처를 고민합니다.
- 새로운 기능이 빠르게 추가되더라도 시스템의 복잡도를 관리하고 예측 가능한 서비스가 될 수 있도록 지속적으로 구조를 개선합니다.
Infra
고객이 안심하고 맡길 수 있는 제품의 기반을 지킵니다.
데이터라이즈는 고객의 행동 데이터와 마케팅 실행을 다루는 만큼 안정성과 보안이 제품의 기본 조건입니다. 보안·인프라챕터는 서비스가 언제나 안정적으로 운영되고, 고객의 중요한 데이터를 안전하게 다룰 수 있는 기술적 기반을 책임집니다.
- 서비스와 데이터가 안정적으로 운영될 수 있도록 클라우드 인프라를 설계하고 운영합니다.
- 장애와 보안 위협을 사전에 발견하고 빠르게 대응할 수 있도록 모니터링과 운영 체계를 고도화합니다.
- 개발과 운영 전반에 보안 기준을 적용하고, 서비스가 성장해도 안정성과 신뢰를 유지할 수 있는 환경을 만듭니다.
Product
좋은 기능보다, 먼저 풀어야 할 문제를 정의합니다.
데이터라이즈의 제품은 고객의 실제 운영 문제에서 시작합니다. 프로덕트챕터는 고객과 데이터를 통해 지금 가장 중요하게 풀어야 할 문제를 찾고, 여러 챕터와 함께 제품으로 해결하며 그 결과가 실제 고객의 변화로 이어지는지를 책임집니다.
- 고객과 시장, 제품 데이터를 바탕으로 지금 해결해야 할 문제와 우선순위를 정의합니다.
- 데이터, 개발, 디자인 등 여러 챕터와 함께 문제를 제품의 기능과 경험으로 구체화합니다.
- 출시 자체를 끝으로 보지 않고 실제 사용과 성과를 확인하며 다음 제품 판단과 개선으로 연결합니다.
Design
복잡한 기술과 가치를, 이해하기 쉬운 경험으로 만듭니다.
데이터라이즈의 디자인은 화면에만 머물지 않습니다. 프로덕트 디자이너와 브랜드 디자이너가 제품의 사용 경험부터 브랜드와 마케팅 커뮤니케이션까지, 고객이 데이터라이즈를 만나는 모든 접점을 더 명확하고 일관되게 설계합니다.
- 프로덕트 경험 설계: 복잡한 데이터와 AI 기능을 고객이 쉽게 이해하고 사용할 수 있도록 제품의 정보 구조와 인터랙션을 설계합니다.
- 브랜드 경험 설계: 데이터라이즈의 브랜드 관점과 가치를 정립하고, 홈페이지, 콘텐츠, 캠페인 등 다양한 마케팅 접점부터 제품까지 일관된 브랜드 경험을 구현합니다.
- 디자인 시스템 구축 : 제품과 브랜드의 디자인 시스템을 구축하고 발전시켜, 다양한 접점에서 일관된 경험을 제공하고 효율적으로 확장할 수 있는 기반을 만듭니다.
- AI 기반 업무 혁신(AX): AI와 자동화를 활용해 아이디어를 빠르게 시각화하고 실제 결과물로 구현합니다. 디자인부터 콘텐츠 제작, 개발까지 직접 실행할 수 있는 범위를 넓히며 일하는 방식을 발전시킵니다.
QA
빠르게 만드는 제품이, 믿고 쓸 수 있는 제품이 되도록 합니다.
빠르게 실행하는 만큼 품질에 대한 기준도 분명해야 합니다. QA챕터는 단순히 오류를 찾는 역할을 넘어, 고객이 중요한 마케팅과 운영을 맡길 수 있는 제품인지 끊임없이 검증하고 제품의 품질 기준을 함께 만듭니다.
- 제품의 주요 시나리오와 고객 사용 흐름을 기준으로 기능과 서비스 품질을 검증합니다.
- 반복되는 오류를 찾는 데 그치지 않고, 문제가 다시 발생하지 않도록 테스트와 품질 관리 방식을 개선합니다.
- 기획과 개발 초기부터 참여해 고객에게 영향을 줄 수 있는 위험을 먼저 발견하고, 안정적인 출시를 돕습니다.
Ops
고객의 가능성을 발견하고, 실질적인 성장으로 연결합니다.
Ops챕터는 고객이 데이터라이즈를 처음 만나는 순간부터 제품을 도입하고, 활용하며, 실제 비즈니스 성과를 만들어가는 전 과정을 함께합니다.
고객의 비즈니스와 마케팅 환경을 이해하고, 해결해야 할 문제를 발견하며, 데이터와 제품을 통해 더 나은 성과를 만들 수 있는 방법을 고민합니다.
세일즈, AM, CX팀이 각자의 전문성을 바탕으로 긴밀하게 협업하며, 고객의 목소리와 현장에서 발견한 기회를 제품과 조직에 연결합니다. 이를 통해 고객의 성장이 데이터라이즈의 성장으로 이어지는 선순환을 만들어갑니다.
- Sales: 잠재 고객의 비즈니스 과제와 성장 기회를 발견하고, 데이터라이즈가 제공할 수 있는 가치를 제안합니다.
- AM(Account Management): 고객이 제품을 효과적으로 활용하고 실질적인 성과를 만들어갈 수 있도록 전략을 제안하며 지속적인 성장을 지원합니다.
- CX(Customer Experience): 고객이 제품을 사용하는 과정에서 겪는 문제를 해결하고, 반복되는 불편과 피드백을 더 나은 제품과 고객 경험으로 연결합니다.
경영혁신 팀
조직이 더 빠르게 변화하고, 더 오래, 더 크게 도전할 수 있는 기반을 만듭니다.
데이터라이즈가 새로운 가능성에 계속 도전하려면 제품과 고객뿐 아니라 조직의 일하는 방식과 사업의 기반도 함께 발전해야 합니다.
경영혁신챕터는 재무와 HR을 중심으로 회사가 더 나은 의사결정을 내리고, 구성원이 몰입하며, 지속 가능한 성장을 이어갈 수 있는 환경을 설계합니다. 나아가 AI와 데이터를 활용해 기존의 업무 방식을 개선하고, 조직 전체가 더 빠르고 효율적으로 일할 수 있도록 변화를 만들어갑니다.
- 데이터 기반 의사결정: 재무와 조직 데이터를 바탕으로 사업의 현재를 정확하게 파악하고, 중요한 의사결정에 필요한 기준과 정보를 제공합니다.
- 구성원 경험과 조직 성장: 채용, 온보딩, 평가, 성장 등 구성원이 역량을 발휘하고 회사와 함께 성장할 수 있는 제도와 경험을 설계합니다.
- AI 기반 업무 혁신(AX): AI와 자동화를 활용해 반복적인 업무를 줄이고, 구성원이 더 중요한 문제 해결과 가치 창출에 집중할 수 있도록 일하는 방식을 혁신합니다.
- 지속 가능한 운영 체계: 조직이 성장해도 불필요한 복잡성이 늘어나지 않도록 업무 프로세스와 제도를 지속적으로 개선하고, 다음 성장을 위한 기반을 만듭니다.
Global
더 넓은 시장에서 데이터라이즈의 가능성을 확장합니다.
데이터라이즈의 글로벌 팀은 일본과 미국을 거점으로, 현지 고객과 시장을 이해하고 데이터라이즈의 제품과 운영 방식이 각 시장에서 어떻게 작동할 수 있을지 검증하고 확장합니다. 특정 직군 하나가 아니라 세일즈, 마케팅, 고객 운영 등 여러 역할이 함께 움직이며 시장의 기회를 찾고, 현지에서 얻은 경험을 다시 제품과 사업에 연결합니다.
일본 법인
- 일본 내 도입 100개사 돌파
- LINE 누적 70만 건 발송
- Cafe24 MOU 체결 · 일본법인장 영입으로 현지 사업 확대
미국 법인
- NRF Retail’s Big Show 2026 참가
- 글로벌 이커머스·리테일 관계자 200+ 접점
- VIP Awards ‘Best AI-Driven Marketing Solution’ 파이널리스트
데이터라이즈를 만들어가는 이야기
데이터라이즈를
만들어가는 이야기
지금 채용 중인 공고
지금 채용 중인 공고
모바일 엔지니어(전문연구요원)
정규직
무관
모바일 엔지니어(전문연구요원)
정규직
무관
데이터라이즈 본사
Product Manager(Junior)
정규직
경력 1~3년
Product Manager(Junior)
정규직
경력 1~3년
데이터라이즈 본사
모바일 엔지니어(Junior)
정규직
무관
모바일 엔지니어(Junior)
정규직
무관
데이터라이즈 본사
[Datarize Japan] Account Manager
정규직
무관
[Datarize Japan] Account Manager
정규직
무관
Datarize Japan (도쿄)
Account Manager
정규직
경력 3년 이상
Account Manager
정규직
경력 3년 이상
데이터라이즈 본사
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