



지금 필요한 CRM 캠페인을 시작해볼까요?
오늘의 현황
상품·매출
유입·전환
재구매·리텐션
캠페인 성과
이번 달 매출·전환율·객단가 어때?
지난주 대비 매출 얼마나 컸어?
이번 달 방문자·신규 가입 추이 어때?
우리 사이트 진단해줘
어제 지표 중 튄 거 있으면 후보 원인까지 짚어줘
지금 뭐부터 개선하면 좋을지 우선순위로 알려줘


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1,000+
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고객사 수
데이터라이즈를
사용 중인 고객사 수
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2.8배
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데이터라이즈 개인화 캠페인 ROAS
(일반 캠페인 대비)
데이터라이즈 개인화
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(일반 캠페인 대비)
77%
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데이터라이즈 에이전트 재사용률
(2회 이상 사용)
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데이터라이즈 에이전트는
무엇을 해야 할지 먼저 판단합니다

일반 에이전트
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시킨 일만 자동으로
주어진 질문과 설정한 조건에 맞춘 고객군과 캠페인을 만들고,
시킨 업무만 반복해서 수행합니다.
주어진 질문과 설정한 조건에 맞춘 고객군과 캠페인을 만들고, 시킨 업무만 반복해서 수행합니다.

데이터라이즈 에이전트
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지금 필요한 일을 판단해서
우리 사이트 데이터를 하나로 연결해 문제와 기회를 먼저 찾습니다.
필요한 캠페인을 제안하고, 실행까지 이어갑니다.
우리 사이트 데이터를 하나로 연결해 문제와 기회를 먼저 찾습니다. 필요한 캠페인을 제안하고, 실행까지 이어갑니다.
우리 사이트에 필요한
CRM 마케팅을 알아서 실행합니다
우리 사이트에 필요한 CRM
마케팅을 알아서 실행합니다



사이트 진단
우리 사이트 매출 어때?
우리 사이트 데이터를 바로 읽고, 매출 변화와 고객 행동에서 점검해야 할 문제와 기회를 찾습니다.
오디언스 타겟팅
누구한테 보내야 좋을까?
구매 가능성이 높은 오디언스 조건을 제안하고, 대상자 수까지 즉시 계산합니다.
캠페인 실행
지금 필요한 캠페인 실행해줘
오디언스와 채널, 발송 일정까지 캠페인을 만들고, 그 자리에서 바로 실행까지 이어갑니다.

성과 분석
이번 캠페인 효과 어때?
캠페인을 소재, 시간대, 회차별로 반응을 나눠 보고, 변화의 원인을 가려냅니다.



사이트 진단
우리 사이트 매출 어때?
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누구한테 보내야 좋을까?
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캠페인 실행
지금 필요한 캠페인 실행해줘
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성과 분석
이번 캠페인 효과 어때?
캠페인을 소재, 시간대, 회차별로 반응을 나눠 보고, 변화의 원인을 가려냅니다.
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진단
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질문 하나로, 숨은 매출 기회를 찾습니다
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숨은 매출 기회를 찾습니다
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매출부터, 고객과 상품, 유입과 퍼널, 벤치마크 비교까지.
우리 사이트 주요 지표의 변화 추이를 읽고, 무엇이 달라졌는지와 그 원인을 함께 짚어냅니다.
우리 사이트 이번 달 매출 상태 어때?
우리 사이트 월 매출(1-27일)은 ₩725,954,744예요. 하루 평균 약 2,689만 원으로, 8월 하루 평균 약 1,808만 원보다 48.7% 높아요.

방문, 전환율, 객단가가 모두 올랐어요. 세 가지가 함께 오르면서 매출이 늘었어요.
9월 14-16일에 매출이 가장 많았어요. 16일 하루 매출은 약 6,723만 원이었어요. 15일과 16일은 평소와 다른 이상치로 잡힌 날이에요. 행사 효과일 수도 있지만, 취소되거나 금액이 큰 주문이 섞였을 가능성도 있어요.
최근 한 주(21-27일)는 그 전 주보다 매출이 45.4% 줄었어요. 23-25일에는 8월 하루 평균보다도 낮았어요. 27일에는 약 3,906만 원으로 다시 올랐어요.
→ 14-16일 매출이 튄 이유 알려줘
→ 최근 한 주 하락 원인 알려줘
9월 21-27일 매출이 전주보다 줄어든 원인을 알려줘.
9월 21-27일 매출은 ₩137,783,160이에요. 그 전 주인 14-20일의 ₩252,245,879보다 45.4% 줄었어요.
줄어든 매출의 대부분은 방문 감소 때문이에요. 구매 전환율과 객단가도 조금 낮아졌지만 영향은 작았어요.
지표
9/14-20
9/21-27
변화
매출
₩252,245,879
₩137,783,160
-45.4%
주문 건수
2,439건
1,366건
-44.0%
일평균 세션
21,436
13,329
-37.8%
일평균 신규 방문자
8,314
5,197
-37.5%
전환율(CVR)
1.61%
1.45%
-0.16%p
객단가(AOV)
₩103,225
₩100,844
-2.3%
방문이 줄어든 것이 가장 큰 원인이에요. 하루 세션이 약 8,100회 줄었어요. 신규 방문자도 하루 약 3,100명 줄었어요. 새로 들어오는 방문이 크게 줄었다는 뜻이에요.
비교한 주가 평소보다 매출이 많은 주였어요. 14-16일에 이번 달 매출이 가장 많았어요. 그래서 45% 감소 중 일부는 평소 수준으로 돌아온 결과로 보여요. 21-27일 하루 평균 매출은 약 1,968만 원이에요. 8월 하루 평균인 약 1,808만 원보다는 여전히 높아요.
메시지 캠페인 발송도 줄었어요. 발송 수는 14,185건에서 9,317건으로 줄었어요. 캠페인 방문 후 구매 금액은 약 3,265만 원에서 약 1,777만 원으로 줄었어요. 발송이 크게 줄어든 캠페인은 '재구매 고이탈군에게 노출이 많은 상품 추천하기'(4,021건 → 387건)와 '적립금 3000원 이상 보유고객에게 상품 추천하기'(1,894건 → 202건)예요. 캠페인에서 줄어든 금액은 전체 매출 감소분 약 1억 1,446만 원 중 일부예요.
아직 어느 유입 채널에서 방문이 줄었는지는 확인하지 않았어요. 14-16일에 광고나 행사 같은 외부 요인이 있었는지도 이번 데이터로는 알 수 없어요. 두 가지를 확인하면 원인을 더 정확히 짚을 수 있어요.
매출은 콘솔 화면과 같은 기준이라 취소·미결제 주문도 포함돼요. 캠페인 금액은 캠페인 메시지를 받고 방문한 뒤 구매한 금액이에요. 다른 채널의 매출과 겹칠 수 있어서, 전체 매출 감소분과 더해서 보면 안 돼요.
→ 유입 채널별 감소 확인해줘
→ 발송 줄어든 캠페인 점검해줘
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타겟팅
타겟팅
누구에게 보낼지, 고민할 필요가 없습니다
누구에게 보낼지,
고민할 필요가 없습니다
누구에게 보낼지, 고민할 필요가 없습니다
실시간에 가까운 데이터를 기준으로 오디언스를 찾고,
조건 설정부터 대상자 수 계산과 생성까지 그 자리에서 끝냅니다.
그럼 지금 공략해야하는 오디언스가 뭐야?
지금 가장 먼저 공략할 오디언스는 구매위험 고객이에요. 앞선 진단에서 판정을 '주의'로 만든 영역이 이 고객군이에요.
1순위: 구매위험-방문활성 고객
구매는 뜸해졌지만 아직 사이트에 들어오는 회원이에요. 최근 방문이 있어서 메시지를 받으면 반응할 가능성이 가장 높은 쪽으로 보여요. 결제 단계에서 이탈이 많았던 점과도 이어지는 고객군이에요.
2순위: 구매위험-방문위험 고객
구매와 방문이 모두 줄어들기 시작한 회원이에요. 방문을 완전히 멈추기 전에 다시 불러와야 하는 고객군이에요.
참고로 구매위험 회원은 약 12.9만 명이고, 이 중 8.6만 명은 이미 방문하지 않는 상태예요. 이 고객군은 회복 비용이 커서 후순위로 두는 편이 좋아요.
대상자 수를 확인하려면 어느 날짜의 방문·구매 세그먼트를 기준으로 할지 정해야 해요. 가장 최근 날짜의 세그먼트(어제 기준)로 두 오디언스의 인원을 확인해 드릴까요?
→ 어제 기준으로 확인해줘
→ 1순위 먼저 확인할게
가장 최근 세그먼트로 두 오디언스 대상자 확인해줘.
구매위험-방문활성 고객은 12,985명이고, 같은 조건으로 저장된 오디언스 「구매위험-방문활성 고객」이 이미 있어요. 「캠페인 만들기」를 누르면 바로 캠페인을 시작할 수 있어요.
구매위험-방문위험 고객은 30,021명이에요. 오디언스를 만들고 싶다면, 카드의 「오디언스 만들기」를 눌러 주세요.
구매위험-방문활성 고객
어제 기준 방문·구매 세그먼트가 구매위험-방문활성 고객인 회원
12,985명
대상자
8,890명
문자 수신동의
8,401명
이메일 수신동의
상세보기
캠페인 만들기
구매위험-방문위험 고객 (어제 기준 세그먼트)
어제 기준 방문·구매 세그먼트가 구매위험-방문위험 고객인 회원
30,021명
대상자
18,843명
문자 수신동의
18,032명
이메일 수신동의
오디언스 만들기
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실행
실행
그 자리에서, 캠페인이 바로 시작됩니다
그 자리에서,
캠페인이 바로 시작됩니다
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오디언스부터 채널, 소재, 일정까지 알아서 세팅합니다.
마케터가 원하는 캠페인을 선택해 ON만 누르면 즉시 실행됩니다.
구매위험-방문활성 고객에게 어떤 캠페인을 해야 좋을까?
구매위험-방문활성 고객은 최근에도 방문은 이어지지만 구매가 뜸해진 회원이라, 다시 구매할 이유를 주는 상품 추천과 혜택 안내가 잘 맞아요. 대상 조건은 어제 기준 방문·구매 세그먼트가 구매위험-방문활성 고객인 회원이에요.
1순위는 인기 상품을 이미지로 보여주는 브랜드 메시지고, 2순위는 쿠폰을 발급한 뒤 알림톡으로 발급 사실을 알려 보다 넓은 고객에게 도달할 수 있어요.

즉시 실행 권장
구매위험-방문활성 고객에게 인기 상품 알리기
방문 의도가 이어지는 시점에 인기 상품을 보여줘 추가 구매를 이끌어요.
브랜드 메시지 · 건당 ₩25~35

구매위험-방문활성 고객에게 재구매 쿠폰 발급 알리기
쿠폰 발급 사실과 사용 조건을 정보성 메시지로 알려 구매를 이끌어요. 보내기 전에 쿠폰을 먼저 발급해야 해요.
알림톡 • 건당 ₩10
→ 캠페인 더 추천 받기
→ 두 채널 발송 비용 보기
구매위험 고객 대상 캠페인 더 추천해줘
구매위험 고객을 되살리려면 구매주기가 지나기 시작한 회원을 이탈이 더 진행되기 전에 다시 불러오는 게 좋아요.
구매주기 이탈률이 40~60%인 회원을 중심으로, 재구매 쿠폰을 알리는 캠페인과 판매가 많은 상품을 추천하는 캠페인을 함께 추천해요. 고객의 구매 경험과 캠페인 조건에 따라 알림톡과 브랜드 메시지로 나눠 실행할 수 있어요.

즉시 실행 권장
이탈 조짐 재구매 회원에게 재구매 10% 할인 쿠폰 발급 알리기
2회 이상 구매했고 구매주기 이탈률이 40-60%인 회원에게 재구매 10% 할인 쿠폰 발급 사실과 사용 조건을 알려, 이탈이 굳어지기 전에 재구매를 유도해요.
알림톡 · 건당 ₩10

재구매 고이탈 직전 고객에게 판매가 많은 상품 추천하기
구매주기 이탈률이 40~60%인 회원에게 판매가 많은 상품을 추천해, 이탈이 굳어지기 전에 다시 구매하도록 유도하는 캠페인이에요.
브랜드 메시지 · 건당 ₩25~35
캠페인 상세
ON
구매위험-방문활성 고객에게 인기 상품 알리기
발송 예정 일시
2026.09.30 (수) 10:25
채널
브랜드 메시지 · 건당 ₩25~35
오디언스
방문·구매 세그먼트가 구매위험-방문활성 고객인 회원
대상자 수
12,985
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성과 분석
성과 분석
결과를 분석하고, 다음 액션으로 이어갑니다
결과를 분석하고, 다음 액션으로 이어갑니다
소재, 시간대, 회차, 발송 단계별로 나눠 보고 사이트 전체 흐름까지 함께 확인합니다.
캠페인 목적에 맞는 기준으로 원인을 가려내고, 다음 캠페인의 개선점을 제안합니다.


지난주 캠페인 성과 분석해줘
지난주(9.28-10.4) 캠페인 매출은 ₩2,295만으로 그 전 주(₩1,777만)보다 29% 늘었어요. 구매위험 고객을 다시 불러온 새 캠페인이 늘어난 몫을 만들었고, 신규 회원 첫 구매 캠페인은 줄었어요.
전체 비교 (방문 기준 48시간)
그 전 주
지난주
발송
9,317건
28,874건
기여금액
₩1,777만
₩2,295만
새로 켠 2개 캠페인
-
₩692만
기존 캠페인
₩1,777만
₩1,603만
1. 구매위험 고객이 다시 사기 시작했어요.
새로 켠 두 캠페인이 ₩692만을 더했어요. 인기 상품 알리기는 8,422명 중 560명이 다시 방문했고 38명이 구매했어요.
구매위험-방문활성 고객 중 지난주 구매한 회원은 212명으로 그 전 주(161명)보다 늘었어요. 이 중 38명은 메시지를 받고 돌아와 구매한 고객이에요.
2. 신규 회원 첫 구매 캠페인이 줄었는데, 원인은 캠페인이 아니라 가입자 감소예요.
「회원가입 D+3 미구매 쿠폰」 매출이 ₩96만에서 ₩21만으로 줄었어요.
메시지 반응은 그대로예요(방문율 8.1% → 7.9%). 지난주 신규 가입자가 1,180명에서 742명으로 줄어 보낼 대상 자체가 작아졌어요.
기준: 2026.9.28-10.4 발송분과 직전 주 9.21-9.27 발송분 비교 · 메시지를 받은 뒤 48시간 안에 방문해 구매한 경우를 캠페인 기여로 집계했어요.
→ 인기 상품 알리기 캠페인 다음 액션
→ 신규 가입이 줄어든 원인
인기 상품 알리기 캠페인, 다음엔 뭘 더 하면 좋을까?
560명이 다시 방문했고 그중 38명이 구매했어요. 다음에 손볼 곳은 구매 단계예요.
혜택을 앞에 보여주기: 구매가 뜸해진 고객이라 “지금 살 이유”를 첫 문장이나 버튼 문구에 바로 보여주는 쪽이 맞아요. 지금 쓸 수 있는 쿠폰이나 할인가를 넣어 보세요.
한 번에 하나만 바꾸기: 보낸 소재를 고치지 말고 혜택을 강조한 새 소재를 하나 더 만들어, 같은 기간 두 소재의 구매 전환율을 비교해 보세요.
대상 넓혀 보기: 방문 반응이 확인된 만큼, 앞서 2순위로 본 구매위험-방문위험 고객에게도 같은 안내를 보내 볼 수 있어요.
→ 구매위험-방문위험 고객에게도 추천
→ 혜택 강조 문구 방향
구매위험-방문위험 고객에게도 추천해줘
구매위험-방문위험 고객은 구매와 방문이 모두 줄기 시작한 회원이라, 방문을 완전히 멈추기 전에 다시 불러오는 게 먼저예요. 이번에 보낸 인기 상품 안내를 같은 채널로 추천해요. 방문이 뜸해진 고객이라 방문율은 이번보다 낮을 수 있어요.

즉시 실행 권장
구매위험-방문위험 고객에게 인기 상품 알리기
방문이 줄기 시작한 고객에게 인기 상품 안내를 보내, 방문을 멈추기 전에 다시 불러와요.
브랜드 메시지 · 건당 ₩25~35
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데이터라이즈가 다른 이유
정확한 판단에는
이유가 있습니다
정확한 판단에는
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데이터만 있다고 해결되지 않습니다. 데이터를 이커머스 기준으로 해석하는 구조가 있어야, 실행까지 믿고 맡길 수 있습니다.
데이터만 있다고 해결되지 않습니다. 데이터를 이커머스 기준으로 해석하는 구조가 있어야, 실행까지 믿고 맡길 수 있습니다.

데이터라이즈 에이전트로
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복잡한 설정 없이 스크립트 하나로
데이터를 연동합니다
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에이전트와 모든 CRM 기능을
30일간 무료로 사용해 보세요
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데이터 즉시 연동
개인화 자동생성 캠페인
먼저 사용한 고객들이 경험한
데이터라이즈 에이전트
5.0
5.0
/ 5.0
/ 5.0
/ 5.0
카페24 앱스토어 리뷰 평점
카페24 앱스토어 리뷰 평점
카페24 앱 스토어
리뷰 평점
★★★★★
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wo*******3
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"데이터만 늘어놓는 게 아니라, 지금 우리 쇼핑몰의 약점이 뭐고, 어떤 캠페인부터 하면 좋은지를 짚어주니까 너무 좋아요!"
"데이터만 늘어놓는 게 아니라, 지금 우리 쇼핑몰의 약점이 뭐고, 어떤 캠페인부터 하면 좋은지를 짚어주니까 너무 좋아요!"
★★★★★
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ba****r
ba****r
"다양한 솔루션을 이용해봤지만, 데이터라이즈처럼 고도화되어있고 알아서 잘 해주는 솔루션사는 없는 것 같아요."
"다양한 솔루션을 이용해봤지만, 데이터라이즈처럼 고도화되어있고 알아서 잘 해주는 솔루션사는 없는 것 같아요."
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