데이터라이즈 AI 에이전트는 우리 쇼핑몰 데이터를 기반으로 사이트를 진단하고 캠페인을 추천해주는 이커머스에 특화된 AI 에이전트입니다. 이전에는 우리 사이트가 잘 굴러가고 있는지, 혹은 이번 캠페인이 성과를 냈는지 보려면 흩어진 데이터를 직접 모으는 것부터가 일이었습니다. 호스팅사 관리자 페이지, 광고 매체 리포트, 엑셀 시트를 하나씩 열어본 다음, 범용 AI에 붙여넣어 물어봐야 했습니다.

이제 데이터라이즈 AI 에이전트에게 물어보면, 사이트 진단부터 캠페인 추천, 성과 분석까지 우리 쇼핑몰에 맞는 마케팅 전략을 스스로 찾아 답합니다.

사이트 진단부터 캠페인 추천까지

우리 쇼핑몰 CRM이 잘 되고 있는 건지, 아직 감으로만 판단하고 있다면? "우리 쇼핑몰 CRM 잘 하고 있는 건지 봐줘"라고 질문하면, 데이터라이즈 AI 에이전트가 최근 30일 지표를 진단해 상태를 알려주고, 개선이 필요한 부분에 맞는 캠페인까지 이어서 추천합니다. 진단과 추천을 따로 찾아보지 않아도, 질문 하나로 무엇을 해야 할지 파악할 수 있습니다.

오디언스 조건, 감 대신 근거로

오디언스는 많이 모을수록 좋은 게 아니라, 반응할 사람을 얼마나 뾰족하게 좁히느냐가 성과를 가르는데, 그 조건을 정교하게 잡는 건 쉽지 않습니다. "오디언스 조건은 어떻게 잡아야 돼?"라고 물으면, 어떤 지표를 근거로 삼아야 하는지까지 짚어 조건을 어렵지 않게 제안합니다. 또한 해당 조건의 대상자수를 계산하고, 더 효율적으로 타겟팅할 수 있는 전략까지 알려줍니다. 여러분은 제안받은 조건과 근거를 검토하고, 캠페인에 연결할지만 판단하면 됩니다.

캠페인 성과, 대시보드 대신 질문으로

지난달 보낸 알림톡 캠페인 성과가 궁금한데, 콘솔에서 채널별 기여금액을 하나씩 찾아보고 있다면? 데이터라이즈 AI 에이전트에게 "이번 달 채널별 캠페인 기여금액 보여줘"라고 물으면, 채널별 지표 표와 함께 어느 채널이 왜 잘 나오는지 해석까지 한 번에 정리해 알려줍니다. 성과를 제대로 읽고 나면, 다음 캠페인은 감이 아니라 근거로 설계할 수 있습니다.

지난달과 비교해서 봐야 할 때

숫자 하나만 보고는 잘한 건지 판단하기 어렵습니다. "전월 대비 이번 달 재구매율 어떻게 됐어?"라고 물으면, 데이터라이즈 AI 에이전트가 기간별 비교표와 증감 해석을 함께 정리해줍니다. 리텐션이나 코호트처럼 장기 흐름을 봐야 할 때도 “최근 12개월 기준으로 보여줘”처럼 물으면 됩니다. 데이터를 직접 뽑아 맞춰보는 수고 없이, 비교와 해석이 끝난 결과를 바로 받아 더 빠르고 정확하게 판단할 수 있습니다.

우리 쇼핑몰만을 위한 AI

데이터라이즈 AI 에이전트는 이커머스에 특화된 모델로, 우리 쇼핑몰 데이터를 직접 읽어 진단하고 전략을 제안합니다. 우리 쇼핑몰 데이터를 기반으로 답하기 때문에 검색 몇 번으로 나오는 일반론이 아닌, 우리 사이트의 맞춤 답변을 받을 수 있습니다.

"우리 사이트를 진단하고 캠페인을 추천해줘"라고 물어보는 것부터 시작해 보세요. 질문 하나로 사이트 진단부터 캠페인 추천, 성과 분석까지, 지금 우리 쇼핑몰에 무엇이 필요한지 바로 알 수 있습니다.

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