이커머스에서 AI는
아직 이 정도에 머물러 있습니다
일반론에 머무는 진단
범용 AI에게는 매번 데이터를 직접 넣어줘야 하고, 겨우 일반적인 답만 내놓습니다.
정밀도가 낮은 타겟팅
오디언스 조건을 하나씩 고민해야 하고, 이커머스 특화 기준이 없어 타겟 정확도가 떨어집니다.
단순 자동화에 머문 실행
정해진 규칙대로만 움직이고, 데이터 정합성이 부족해 성과로 이어지기 어렵습니다.
데이터라이즈 에이전트는
질문을 던지면 우리 사이트 데이터를 바로 읽어
퍼널 전체에서 새는 구간을 짚고, 구체적인 다음 플랜을 제안합니다.
캠페인 목적만 제시하면 누구에게 무엇을 보낼지 뿐만 아니라,
발송 효율이 높은 조건으로 좁혀 대상자 수까지 찾아줍니다.
오디언스부터 채널, 소재까지 알아서 세팅하고,
원하는 캠페인을 선택해 ON만 누르면 즉시 실행됩니다.
정확한 판단에는 이유가 있습니다
사이트 데이터만 있다고 해결되지 않습니다.
데이터를 이커머스 기준으로 해석하는 구조가 있어야, 실행까지 믿고 맡길 수 있습니다.
흩어진 데이터를 정확한 지표로
고객 행동과 상품, 회원, 주문 데이터를 연결해, AI가 사이트 상태를 정확히 읽을 수 있는 지표로 만듭니다.
같은 지표를 같은 의미로
핵심 지표의 의미와 계산 기준을 명확히 정의해, 질문이 달라져도 AI가 일관된 기준으로 답하게 합니다.
숫자 너머 변화의 맥락까지
고객, 상품, 주문, 캠페인의 관계를 연결해, AI가 매출 변화의 원인과 다음 기회를 함께 탐색하게 합니다.
지금, 데이터라이즈 에이전트에게 물어보세요
