CRM & Analytics
2025년 6월, 고객 유입과 첫 구매까지는 성공했지만 그다음이 준비되지 않은 쇼핑몰들이 많았습니다. ‘전환 이후’를 설계하지 못한 브랜드는 결국 매출 방어에도 실패한 한 달이었습니다.
전년대비 기준
데이터 기준 : 데이터라이즈 가입 쇼핑몰
기간 : 24년 6월 1일~24년 6월 30일 vs 25년 6월 1일 ~ 25년 6월 30일
총 매출 변화 : 평균 -3.29%
구매전환율 전체 중앙값 평균 : 1.56%
2025년 6월, 고객 유입과 첫 구매까지는 성공했지만 그다음이 준비되지 않은 쇼핑몰들이 많았습니다. ‘전환 이후’를 설계하지 못한 브랜드는 결국 매출 방어에도 실패한 한 달이었습니다.
데이터라이즈 트렌드 리포트에 따르면, 6월 MAU가 증가한 쇼핑몰 비율은 48.3%로 전달 대비 소폭 상승했지만, 카테고리별 구매전환율은 전년보다 하락한 곳이 많았습니다. 전체적으로는 고객을 데려오는 데 성공했지만, 그 흐름을 이어가지 못한 브랜드가 다수였다는 뜻입니다.
이번 달 성과를 가른 것은 첫 전환이 아니라, 고객을 어떻게 다시 불러들였는가, 즉 유지와 재구매까지의 흐름을 설계했는가였습니다.
👀 주요지표 한눈에 보기
화장품/미용 – 유입도, 매출도 두 달 연속 하락
화장품/미용 카테고리는 6월 한 달간 전년 동월 대비 유입이 3.86% 감소, 매출은 19.67% 감소했습니다. 이는 5월에 이어 두 달 연속 하락한 결과입니다. 구매전환율도 2.20%에서 1.78%로 하락했습니다. 유입 이후 고객을 실제 구매로 이끌지 못한 흐름이 명확하게 나타난 셈입니다. 상세페이지 설계, 혜택 배치, 리타겟팅 시나리오의 전반적인 정비가 필요한 시점입니다.
생활/건강 – 충성고객만으로는 부족했다
생활/건강 카테고리는 유입이 8.4% 감소, 매출은 12.7% 감소했습니다. 구매전환율 또한 2.04%에서 1.61%로 하락했는데요. 5월까지는 충성 고객 기반의 리텐션 전략이 주효했지만, 6월에는 그 한계가 드러났습니다. 반복 구매만으로는 성장을 유지할 수 없다는 점이 명확해진 사례입니다. 이 시점에서 필요한 건 3가지로 추려볼 수 있는데요.
정기배송 고객 대상 이탈 방지 시나리오 강화
검색 기반 콘텐츠 유입 전략 보강
여름 시즌을 겨냥한 건강관리 기획전 연계 캠페인
패션의류 – 가장 크게 무너졌다
패션의류는 6월 한 달간 전년 동월 대비 매출이 18.07% 하락, 전체 쇼핑몰 중 64.6%가 매출 감소를 겪었습니다. 구매전환율도 1.25%에서 1.18%로 하락했습니다. 날씨 변화로 간절기 시즌은 짧아지고 여름은 앞당겨졌지만, 여전히 작년 기준 마케팅 캘린더를 반복한 브랜드가 많았습니다. 냉감 의류의 출시와 여름 프로모션은 한 달가량 앞당겨졌고, 빠른 기후 변화가 구매 패턴에 큰 영향을 주고 있습니다. 이 흐름을 선점하지 못한 브랜드는 수요 피크를 놓친 채 6월을 통과한 셈입니다. (출처 : 이상기후에 무너진 패션 성수기···여름 매출 없인 생존 없다)
전환 이후 아무것도 없었다면?
이번 달 흐름은 분명했습니다. “고객이 샀다고 끝이 아니다. 그다음 흐름이 없으면 성과도 없다.”
많은 쇼핑몰이 첫 구매까지는 성공해도 리텐션 메시지의 누락, 구매 후 맞춤 제안의 부재, 장바구니/조회 기반 추천 미비로 고객을 놓치게 됩니다. 이탈 고객은 더 이상 ‘기다려주지’ 않습니다. 한 번 빠져나가면 다시 돌아오지 않죠. 지금 필요한 건 단순한 유입이 아니라, ‘다시 사게 만드는 설계’입니다.
✅ 7월 마케터가 반드시 점검해야 할 3가지
6월 신규 전환 고객 중, 재방문 고객 비율은 몇 %였는가?
첫 구매 후 며칠 내 어떤 메시지를 보냈는가?
여름 캠페인을 6월 초에 시작했는가?
✍️ 전환보다 중요한 것, 리텐션입니다
첫 전환은 시작일 뿐입니다. 고객을 한 번 더 돌아오게 만드는 흐름이 진짜 전략입니다. 재구매가 발생하지 않는다면, 유입을 목표로 하는 마케팅 비용이 높아지게 됩니다.
✅ 지금 필요한 유지 전략은?
첫 구매 후 자동 메시지 설정 : 다음 혜택 알림 또는 연관 상품 제안
정기배송/반복 구매 고객 대상 리마인드 시나리오 구성
장바구니·조회 기반 메시지 자동 노출 및 발송
이 전략을 실행하기 위해서는 퍼널 분석이 가장 먼저 되어야 하는데요. 데이터라이즈 고객들은 데이터라이즈 내의 퍼널을 이용해 이탈률을 확인하고 곧바로 필요한 캠페인을 제안 받고 있습니다. 고객이 어디서 이탈했는지, 왜 다시 사지 않았는지 숫자가 아닌 흐름으로 확인하고 추천 캠페인을 바로 실행해 보세요. ‘전환 이후’를 촘촘하게 설계한 브랜드가 다가오는 휴가 시즌도 좋은 결과를 낼 수 있을거예요.
