Google アナリティクス4は、現在最も多く使われているGoogleの無料アナリティクスサービスであり、マーケティングにおいて必要不可欠なツールです。2020年10月にリリースされたGA4は、UA(Universal Analytics)の更新版です。GA4のリリースは世界中のマーケターの注目を集めました。2023年7月には、従来のUAを完全に終了することから、GA4の設定と学習は必須となるためです。データを収集するためのGA4の設定だけでなく、どのように活用するかなど様々な対策が必要な状況です。

GA4設定後は、どう変わるのですか？

GA4設定が完了すると、大きく2つのことが変わります。第一は、ユーザーのすべての活動を「イベント」として保存します。「イベント」はGA4で収集できる唯一のデータです。「イベント」は訪問者がwebやアプリにアクセスしてページを閲覧したり、ボタンをクリックしたり、ページをスクロールしたりするなどの特定のアクションを取ったときに収集できるデータです。すべてのインタラクションを「イベント」として収集することで、webとアプリのトラッキングを一箇所で同時に組み合わせることができます。

第二は、ネットショッピングに関する活動をトラッキングするために使用できるEコマース関連のイベントが増えます。Eコマーストラッキングというイベントトラッキングが提供されるからです。しかし、新しいイベントをベースにしたGA4のEコマーストラッキングはやや難しく感じられるかもしれません。

GA4のメリットは何ですか？

1．売上要因を一目で分析できます。

ECサイトで発生した売上がどのようなソース・媒体によるものなのかを把握することができます。

2．消費者の流入経路と買い物における行動パターンの把握が容易です。

各注文で段階別にアクセスしているユーザーや離脱したユーザー、ご注文ページの記入数、実際の決済件数などの流れを把握することができます。

3．商品別の売上を簡単に把握することができます。

グラフにより商品の詳しい販売データや期間ごとの売上の推移を簡単に確認することができます。

4．購入可能性の高い商品を予測することができます。

予測指標を利用することで、購入確率、離脱確率、予想収益を把握することができます。

5．ユーザーを段階別に分けて、ターゲット作成することができます。

ユーザーを段階別に分けて、ターゲットごとに特性に合わせた広告を配信することができます。

GA4を設定するだけで利用できる機能ですか？

Eコマース関連機能はDatarizeでも利用することができます。GA4は初期設定が複雑で、様々なイベントを追加する必要があり、スクリプト追加、探索分析のための構成設定、カスタム定義を追加するための学習が必要です。提供されるガイド資料も理解しにくいという意見が多いです。Datarizeは、スクリプト追加とメタデータ連携だけでGA4のEコマース関連機能を利用することができます。特にメタデータ連携は、Eコマースだけでなく、ECサイト内の他の情報も簡単かつ迅速に連携することができます。たった5分で連携が完了すると、成長戦略のための指標を一目で把握し、購入確率、離脱確率などを予測してキャンペーンを実施することもできます。

GA4設定の代わりにDatarizeのデータ分析機能を利用したいです。

Datarizeは大きく分けて、「実施キャンペーンの統計」、「ファネル」、「流入」、「商品」、「購入関連性の高い商品」、「ユーザー」の段階におけるデータを分析することができます。そのうち、ファネル、流入、ファネル、商品データを例として説明していきます。

1．「流入」を分析することで売上の要因が分かります。

購入コンバージョン率を基準としてソース/媒体別の効率を確認できます。上記の画像の場合、Naverやリマーケティング、通知トークなどのソースが最も効率的であることが分かります。購入コンバージョン率が5％以上のソースにもっと焦点を当ててコンバージョン率を上げる戦略や、コンバージョン率の低い媒体の広告ターゲットを修正するなどの改善策を見つけることができます。さらに、Datarizeでキャンペーンを実施すると、自動的にUTMが入力され、別途作業を行わなくてもソース/媒体の管理が可能になります。

2．「ファネルチャート」でカスタマージャーニーを一目で把握することができます。

GA4設定を行わなくても、ファネルチャートによりカスタマージャーニーを一目で把握できます。訪問→商品閲覧→購入手続きの開始→購入完了までの過程を一目で把握できるファネルチャートを利用して、段階別のコンバージョン率を確認してみましょう。コンバージョン率の低い段階の原因を分析し、改善方法を模索することで、購入コンバージョン率を高めることができます。市場に対するコンバージョン率のベンチマークも提供しているので、客観的な成果を推測することもできます。(ファネルチャートの活用方法に関する詳細はこちら)

3．「商品データ」と「購入関連性の高い商品」で商品別の売上とユーザーの反応を把握することができます。

「商品データ」では、商品別のインプレッション数、クリック率、購入CVR、PV数、クリック数、購入件数、売上高データを提供しているため、ユーザーの反応が最も良い商品を確認することができます。反応の良い商品の割引プロモーションを企画したり、離脱したユーザーに商品おすすめメッセージを配信するなど、購入を誘導するアクションを企画してみましょう。また、商品販売量に大きく影響するインプレッション数を基準として、商品プロモーションを企画するのも一つの方法です。このとき、「購入関連性の高い商品」でおすすめした商品を活用してもいいでしょう。一緒に購入した件数の多い商品を一緒に露出させたり、メッセージを配信することで、購入コンバージョン率を高めることができます。

Datarizeは分析だけでありません。

データ分析とは改善策や、マーケティングとしてどのようなアクションを取るべきかを探っていくために必要な作業です。Datarizeでは、GA4の設定を行う際に提供されるデータ分析機能はもちろん、マーケティングの自動化を行うことができます。ユーザーの特徴に合わせてターゲットを作成し、ターゲットが購入する可能性が最も高い商品をおすすめするメッセージを配信したり、割引クーポンを提供したりするなどのキャンペーンを自動で行うことができます。分析と同時にアクションを取ることができるため、GA4よりもさらに実用的なものと言えます。

おわりに

定量的指標から様々なインサイトを得たり、今後のアクションの企画を立てることは自社サイトにとって大きな競争力になります。DatarizeはGA4の難しい設定で困っていた皆さんが定量的指標の分析をもっと手軽に行えるようサポートします。Datarizeが提供するサービスを利用して、「我々のやるべきこと」を見つけ出し、さらなる成長を成し遂げることができるのでしょう。