3줄 요약

1. 검색하는 고객은 전체 방문자의 2.6%뿐이지만 매출의 19%를 만들고, 구매 전환율은 둘러보는 고객보다 약 6배 높습니다.

2. 그런데 기존 쇼핑몰 검색은 띄어쓰기만 달라도 상품을 못 찾고, "결혼식에 입고 갈 셔츠" 같은 문장은 더더욱 이해하지 못합니다. 데이터라이즈 'AI 상품 검색'은 고객의 문장과 의도를 이해해 상품을 찾아줍니다.

3. 슬로우앤드, 어바웃썸이 이미 사용 중이며, 지금은 카페24 패션 쇼핑몰 대상 무료 도입 기간입니다 → 무료로 시작하기 | 도입 문의

1. 검색하는 고객은 소수지만, 매출은 그들이 끌어올립니다

안녕하세요, 데이터라이즈에서 'AI 상품 검색'을 만들고 있는 주민우입니다.

마음에 드는 옷을 골라놓고 망설이다가, 결국 구매를 포기한 경험 있으신가요?

저는 유독 청바지가 그랬습니다. 허리는 맞는데 허벅지가 안 맞거든요. 마음에 드는 청바지를 찾아도 상품은 허리 사이즈별로만 분류되어 있으니, 허벅지 둘레는 상세페이지를 하나하나 열어서 확인하는 수밖에 없습니다. 그렇게 한참을 뒤져서 허벅지에 맞는 청바지를 찾으면, 이번엔 제가 원하던 디자인이 아니에요. 그럼 다시 처음부터… 하다가 결국 포기하곤 했습니다.

그때마다 생각했습니다. 검색창에 "허벅지가 널널한 청바지", **"신축성 좋은 청바지"**라고 칠 수만 있었다면, 저는 청바지를 몇 벌은 더 샀을 거라고요.

이 오래된 불편함을 사내 해커톤 주제로 들고나온 것이 'AI 상품 검색'의 시작이었습니다. 그리고 데이터를 열어보니, 이건 저 한 사람의 불편이 아니라 쇼핑몰 매출의 문제였습니다.

데이터라이즈가 MAU 10만 이상 쇼핑몰 162곳의 데이터를 분석한 결과(2026년 1월 기준):

• 검색을 이용한 고객의 구매 전환율은 둘러보기만 한 고객보다 약 6배 높았습니다.

• 전체 고객의 **2.6%에 불과한 검색 고객이 매출의 19%**를 만들고 있었습니다.

• 검색 고객은 탐색 고객보다 회당 약 3만 원을 더 구매했습니다.

고객이 검색창에 무언가를 입력하는 순간은, 구매 의도가 가장 높아진 순간입니다. 문제는 바로 그 순간에 쇼핑몰 검색이 제 역할을 못 하고 있다는 것입니다.

2. "결혼식에 입고 갈 셔츠" → 검색 결과 0건

지금까지 대부분의 쇼핑몰 검색은 사실상 포함 검색(LIKE)입니다. 상품명에 해당 글자가 들어있는지를 훑을 뿐, 고객이 처한 상황과 맥락은 읽지 못합니다. 그래서 이런 일이 매일 일어납니다.

• '긴팔 티셔츠'와 '긴팔티셔츠'를 서로 다른 검색어로 인식합니다. 띄어쓰기 하나에 결과가 갈립니다.

• '치마'로 검색하면 '스커트'가 안 나옵니다. '검정 바지'와 '검정 슬랙스'도 서로를 못 찾습니다.

• 심지어 '청바지'로는 결과가 없고 '진(jean)'으로 검색해야만 상품이 나오는 쇼핑몰도 있습니다. 상품 등록명이 '진'이었기 때문이죠.

• "결혼식에 입고 갈 셔츠" 같은 문장형 검색은? 대부분 아무것도 찾아주지 못합니다.

결과는 뻔합니다. 고객은 검색을 포기하고 수백 개의 상품 목록을 스스로 스크롤하다가 이탈합니다. 구매 의도가 가장 높은 고객이, 가장 먼저 실망하고 떠나는 구조입니다.

3. 고객은 이미 검색창에 '상황'을 말하기 시작했습니다

그런데 최근 1~2년 사이, 검색창에 대한 고객의 기대치가 근본적으로 달라졌습니다. 사람들은 이미 ChatGPT 같은 AI에게 "다음 주 하객룩 추천해줘"라고 말하는 데 익숙해졌습니다. 검색창은 더 이상 키워드를 넣는 곳이 아니라, 내 상황을 이야기하는 곳이 되어가고 있습니다.

이건 감이 아니라 숫자로 확인되는 흐름입니다.

• Adobe Analytics에 따르면 미국 리테일 사이트로 유입되는 생성형 AI 경유 트래픽은 2024년 7월~2025년 2월 사이 12배(+1,200%) 증가했고, 이후로도 배수 단위 성장을 이어가고 있습니다.

• 처음에는 '보러만 오는' 트래픽이라는 평가도 있었지만, 이제는 아닙니다. 2026년 6월 기준, AI 경유 방문자의 구매 전환율은 일반 트래픽보다 54% 더 높습니다. 사이트 체류 시간도 48% 더 길고, 즉시 이탈률은 27% 더 낮습니다.

• Salesforce 집계로는 2025년 홀리데이 시즌 전 세계 온라인 리테일 매출의 20%, 약 2,620억 달러가 AI와 에이전트의 영향 아래에서 발생했습니다. 쇼핑 에이전트를 도입한 브랜드의 매출 성장률(6.2%)은 미도입 브랜드(3.9%)보다 59% 높았습니다.

'agentic commerce(에이전트 커머스)'는 더 이상 실리콘밸리의 유행어가 아니라, 이미 매출 숫자로 나타나고 있는 시대의 흐름입니다. 이제 고객들은 자사몰 검색창에도 같은 것을 기대하기 시작했습니다. "임산부에게도 편한 조임 없는 스커트"라고 물었을 때 답을 주는 검색을요.

4. 그래서 'AI 상품 검색'은 이렇게 다릅니다

데이터라이즈 AI 상품 검색은 상품명 글자만 대조하지 않습니다. 쇼핑몰에 이미 존재하는 데이터 — 상품 상세페이지 이미지 속 텍스트, MD가 작성한 상품 정보, 실제 고객 리뷰까지 AI가 함께 학습해서, 상품이 '어떤 상황의 누구에게 맞는 상품인지'를 이해합니다.

그래서 고객 입장에서는 이렇게 달라집니다.

• ✅ 띄어쓰기, 동의어, 오타가 달라도 검색됩니다. '긴팔티셔츠'도, '치마'로 찾는 스커트도, '청바지'로 찾는 진도 이제 나옵니다.

• ✅ 의도를 이해하는 의미 기반 검색. "환절기에 걸치기 좋은 아우터", "톤 조합하기 좋은 컬러 니트" 같은 문장을 그대로 이해합니다.

• ✅ 대화형 쇼핑 에이전트. 단순 검색을 넘어, 잘 아는 점원처럼 되묻고 좁혀가며 상품을 골라줍니다.

• ✅ 추천 검색어 제공. 검색어가 떠오르지 않는 고객도 탭 한 번으로 검색을 시작합니다.

• ✅ AI 요약과 찜. 상품 정보와 리뷰의 핵심을 요약해 구매 결정을 돕고, 관심 상품은 저장해뒀다 다시 볼 수 있습니다.

• ✅ 상품이 바뀌면 검색 결과도 실시간으로 따라옵니다.

무엇보다 — 별도의 복잡한 설정이나 개발 작업이 필요 없습니다. 기존 상품 정보와 리뷰 데이터를 기반으로 작동하고, 검색창의 색상, 디자인, 추천 검색어는 콘솔에서 운영자가 직접 조정할 수 있습니다.

5. 직접 확인해 보세요 — 슬로우앤드 & 어바웃썸

AI 상품 검색은 지금 두 쇼핑몰에서 실제로 운영되고 있습니다.

👉 슬로우앤드 — m.slowand.com 좌측 하단 '오늘 뭐 입지?'
👉 어바웃썸 — m.aboutsome.co.kr 좌측 하단 'AI 상품 검색'

과거의 검색으로는 0건이었던 검색들이, 이제 이렇게 됩니다.

[이미지 1] "결혼식에 입고 갈 셔츠" 검색 결과 스크린샷캡션 예시: 상황을 그대로 입력해도, 하객 자리에 어울리는 셔츠들이 근거와 함께 제안됩니다.

[이미지 2] '치마' ↔ '스커트' 동의어 검색 비교 스크린샷 (before/after)**캡션 예시: 같은 뜻이면, 다른 단어여도 같은 결과.

6. 지금은 무료 도입 기간입니다

검색은 단순한 편의 기능이 아니라, 구매 의도가 가장 높은 고객을 전환시키는 핵심 퍼널입니다. 그리고 고객의 검색은 이미 키워드에서 문장으로, 검색에서 대화로 넘어가고 있습니다.

AI 상품 검색은 현재 카페24 기반 패션 쇼핑몰을 대상으로 제공되며, 지금은 무료로 도입하실 수 있는 런칭 프로모션 기간입니다. 무료 기간 동안 먼저 적용해보고, 검색 고객의 전환율 변화를 대시보드에서 직접 확인해 보세요.

• 이미 데이터라이즈를 이용 중이시라면: 콘솔에서 바로 도입 신청

• 처음이시라면: 무료로 시작하기

• 패션 외 카테고리 운영 중이시라면: 도입 문의를 남겨주세요. 카테고리는 계속 확장 중입니다.

여러분의 쇼핑몰이라면, 고객의 어떤 문장을 가장 먼저 이해시키고 싶으신가요?