お役立ち情報
ROAS 2,268%p 폭등! '구매 가능성 점수'를 통한 캠페인 성과 극대화 전략
딘트(DINT)는 고객의 모든 행동을 분석해 '구매 직전 고객'을 예측하는 '구매 가능성 점수'를 활용한 결과 ROAS가 2,268.4%p 급등하는 성과를 달성했습니다. 이 점수가 어떻게 잠재 고객을 정확히 선별하고, 클릭률과 구매전환율까지 모두 상승시켰는지 Part 1에서 확인해 보세요.
'이탈 단골' 2.19%를 4일 만에 '활성 고객'으로 전환한 구매 주기 로직의 비밀
라엘몰(Rael)은 고객 개개인의 데이터를 반영해 산출하는 '구매주기 이탈률'을 기반으로 이탈 직전의 단골을 타겟했습니다. 그 결과, 캠페인 실행 4일 만에 '이탈한 단골' 2.19%가 '재구매 활성 회원'으로 전환되었습니다. 재구매 고이탈군에게 실시간 베스트 아이템을 추천한 전략을 Part 2에서 상세히 다루고 있습니다.
구매 전환율 16배 폭증! 고객의 '관심 점수'로 ROI를 극대화하는 법
아뜨랑스(ATTRANGS)와 오호라(ohora) 사례를 통해 고객의 웹사이트 행동 데이터(체류 시간, 클릭 등)를 기반으로 산출된 '관심 점수'의 폭발적인 효과를 확인하세요. 아뜨랑스는 이 점수를 활용해 일반 쿠폰 캠페인 대비 구매 전환율이 약 16배 폭증했고, 오호라는 ROAS를 1,088.15%로 상승시켜 ROI를 극대화했습니다.
'채널 친구' 2,210% 급증 비결: LMS를 활용한 카카오 Failover 전략
채널 친구 수가 부족하더라도 걱정 마세요. 데이터라이즈는 브랜드 메시지 발송 실패자(미수신 고객)에게 LMS(문자)로 채널 친구 추가 혜택을 알리는 'Failover 캠페인'을 제공해 고객 도달을 극대화하고 있습니다. 달심(Dalsim)은 온사이트 캠페인과 결합해 주간 채널 친구 수를 2,210% 증가시켰으며, 이 다층형 메시징 플로우 설계 방법을 Part 4에서 공개합니다.
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