
Why Datarize
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데이터를 수집하는 방식부터
혁신적으로
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혁신적으로
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첫 방문부터 재구매까지, 고객의 모든 행동을 추적하고 분석합니다.
무엇이 변했는지 뿐만 아니라, 왜 변했는지, 그리고 어떻게 성장으로 전환할 수 있을지 알 수 있습니다.
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누구도 보지 못 한 데이터,
따라 할 수 없는 인사이트
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행동 데이터 기반 인사이트
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상품 지표 기반 인사이트
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퍼널 기반 인사이트
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행동 데이터 기반 인사이트
상품 지표 기반 인사이트
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구매 가능성 점수
데이터라이즈는 방문 고객의 행동 데이터를 분석해 구매 고객과의 유사도를 계산합니다. 이렇게 산출된 구매가능성 점수로 누가 구매로 이어질 가능성이 높은지, 어떤 고객에게 먼저 마케팅을 집중해야 하는지 명확하게 알 수 있습니다.

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구매주기 이탈률
모든 고객의 구매 주기는 다릅니다. 데이터라이즈는 실제 구매 주기를 학습해 각 고객이 다음 구매를 하지 않고 ‘이탈 상태’에 들어설 시점을 계산합니다. 이렇게 계산된 구매주기 이탈률을 통해 누가 구매를 멈췄는지, 언제 다시 리마케팅 해야 하는지 명확하게 알 수 있습니다.

구매주기 이탈률
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상품 노출 단위 지표
데이터라이즈는 클릭뿐 아니라 모든 상품 노출(상품 노출 수) 을 측정해 어떤 상품이 실제 매출을 이끌고, 어떤 상품이 성과가 낮은지를 분석합니다. 이를 통해 성과가 높은 상품에 집중하고, 비효율적인 노출을 줄이는 전략을 세울 수 있습니다.

상품 노출 단위 지표
데이터라이즈는 클릭뿐 아니라 모든 상품 노출(상품 노출 수) 을 측정해 어떤 상품이 실제 매출을 이끌고, 어떤 상품이 성과가 낮은지를 분석합니다. 이를 통해 성과가 높은 상품에 집중하고, 비효율적인 노출을 줄이는 전략을 세울 수 있습니다.

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퍼널 지표로 보는 고객 여정 인사이트
방문부터 구매까지, 고객이 이동하는 모든 단계를 한눈에 볼 수 있습니다. 어디에서 멈추고, 어디서 이탈하는지를 실시간으로 분석해 전환율을 높이기 위한 개선 방향을 제시합니다.

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