1,000以上のEC事業者が選んだアナリティクス
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0億
累計購入件数
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0億+
貢献売上(円)
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段階毎の流れを
ファネルで一目で確認
段階毎の流れを
ファネルで一目で確認
訪問 → 購入まで顧客がどのステップで離脱しているのかを確認。複雑な行動も視覚的に整理し、問題発生のポイントをすぐに特定できます。
訪問 → 購入まで顧客がどのステップで離脱しているのかを確認。複雑な行動も視覚的に整理し、問題発生のポイントをすぐに特定できます。
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ファネルで一目で確認
訪問 → 購入まで顧客がどのステップで離脱しているのかを確認。複雑な行動も視覚的に整理し、問題発生のポイントをすぐに特定できます。
同業平均を基準に
購入転換率を
“あと一段上”へ
同業平均を基準に
購入転換率を
“あと一段上”へ
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同業他社の平均購入転換率を確認しながら、改善すべきポイントにすぐ施策を打ち、転換率を引き上げることができます。
同業他社の平均購入転換率を確認しながら、改善すべきポイントにすぐ施策を打ち、転換率を引き上げることができます。
同業他社の平均購入転換率を確認しながら、改善すべきポイントにすぐ施策を打ち、転換率を引き上げることができます。
離脱の兆しを捉え
顧客をつなぎとめる
訪問/購買セグメント
離脱の兆しを捉え
顧客をつなぎとめる
訪問/購買セグメント
顧客の訪問頻度、購入間隔、最近の行動などを分析し、離脱の可能性が高いセグメントを把握します。
よりパーソナライズされた施策を実行することで、
再購入を促せます。
顧客の訪問頻度、購入間隔、最近の行動などを分析し、離脱の可能性が高いセグメントを把握します。
よりパーソナライズされた施策を実行することで、
再購入を促せます。
離脱の兆しを捉え
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訪問/購買セグメント
顧客の訪問頻度、購入間隔、最近の行動などを分析し、離脱の可能性が高いセグメントを把握します。
よりパーソナライズされた施策を実行することで、
再購入を促せます。
FAQ
FAQ
FAQ
Q1. Datarizeの分析は何が違うのですか？
Datarizeは単なる指標チェックにとどまらず、訪問から購入までの顧客の動きを段階ごとに可視化します。 離脱ポイント、コンバージョンの発生箇所、再訪パターンなどを分析し、 データを「理解」で終わらせずアクション につなげる ことができます。
Q2. ファネル・セグメント・コホートはそれぞれ何が違いますか？
ファネル：顧客が次の段階へ進む際にどこで離脱しているかを確認し、転換率改善に役立ちます。 訪問・購入セグメント：購入頻度や行動パターンにもとづいて顧客を分類します。 コホート分析：特定の加入/購入時期の顧客が時間の経過とともにどの程度維持（再訪・再購入）されているかを確認できます。 この3つを組み合わせて活用することで、顧客の転換・離脱・再購入の流れを一目で把握できます。
Q3. 分析指標はマーケティング施策とどうつながりますか？
すべての分析データはオーディエンス作成やキャンペーン配信機能とリアルタイムで連動しています。 たとえば、ファネルで離脱ステップを発見した場合、その顧客群を即時オーディエンス化し、 オンサイトキャンペーンやメッセージ配信でターゲティングできます。 分析で終わらず、改善アクションへシームレスにつながる仕組みになっています。